El día de hoy platicaremos un ejemplo que tomé del BlogConeval.gob.mx de su artículo: ¿Cómo revisar indicadores? Criterios mínimos de claridad, relevancia monitoreabilidad y adecuación.
Veamos cómo se revisa la Claridad de los indicadores, como parte de la evaluación de los criterios CREMAA en el ciclo de la Ficha Técnica del Indicador.
Objetivo: Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar, concluyen el nivel educativo.
Indicador 1
- Nombre del indicador: Becas otorgadas a alumnos
- Algoritmo: A/B*100
- Método de cálculo: (# de alumnos apoyados en el año t / # de becas programadas a entregar en el año t) * 100
¿El método de cálculo del indicador es coherente con su nombre?
- No, en el nombre no se especifica que se mide un porcentaje; el nombre del indicador solo se expresa como «becas otorgadas», lo cual no forma parte de las variables del método de cálculo.
¿Existe coherencia entre las variables que conforman el método de cálculo del indicador?
- Aunque la frecuencia de medición del numerador es coherente con la del denominador (año t), las unidades de medida entre la variable A y la variable B no son coherentes; recordemos en el caso de un indicador tipo porcentaje, la unidad de medida de la variable A y B deben ser la misma. En este caso la unidad de medida de la variable A es alumnos y la de la B son becas.
¿La descripción de las variables del método de cálculo permite tener claridad sobre cualquier concepto incluido en éste?
- Afirmativo, las variables usadas son claras y no tienen conceptos subjetivos.
Indicador 2
- Nombre del indicador: Porcentaje de alumnos apoyados que concluyen sus estudios respecto del total de apoyados
- Algoritmo: A/B * 100
- Método de cálculo: (# de alumnos apoyados en el año t-5 que concluyen sus estudios en el año t/# de alumnos apoyados en el año t-5)*100
¿El método de cálculo del indicador es coherente con su nombre?
- Sí, en el nombre se especifica que se mide un porcentaje; también el nombre expresa las variables que se establecen en el método de cálculo (alumnos que concluyen sus estudios y alumnos apoyados)
¿Existe coherencia entre las variables que conforman el método de cálculo del indicador?
- Sí, la frecuencia de ambas variables son coherentes. Se mide el porcentaje de los alumnos que fueron apoyados hace 5 años atrás y que terminan este año, con respecto de los que fueron apoyados hace 5 años; las unidades de medida de las variables son coherentes entre la variable A y B, es decir, son alumnos ambas.
¿La descripción de las variables del método de cálculo permite tener claridad sobre cualquier concepto incluido en éste?
- Afirmativo, las variables usadas son claras y no tienen conceptos subjetivos.
-Isaac