El indicador tipo tasa de variación nos ayuda a conocer el comportamiento de una misma variable a través del tiempo
Muy buenos días =) a todos! es un gusto saludarlos, bienvenidos al episodio 23 del Podcast de la Matriz de Indicadores para Resultados.
El día de hoy continuaremos aprendiendo sobre los tipos de indicadores y el día de hoy veremos el Indicador tipo tasa de variación.
Definición
Es importante mencionar que este tipo de indicador, nos permite analizar el comportamiento de una misma variable a través del tiempo.
Por ejemplo
Supongamos que tenemos dentro de una Matriz de Indicadores para Resultados un componente con el siguiente resumen narrativo:
- Apoyos económicos a incubadoras de empresas entregados.
Sabemos entonces que los factores relevantes son:
- Quién: Apoyos económicos a incubadoras de empresas
- Qué: Son entregados
Y pudiera ser de interés medir el incremento o decremento de la cantidad de apoyos entregados cada año. Por lo tanto, esta es una buena ocasión para usar el Indicador tipo tasa de variación, porque estaremos midiendo cómo se comporta la variable de apoyos económicos a incubadoras de empresas en un año respecto a otro.
Nombre
El nombre del indicador debe ser:
- Tasa de variación de + complemento (incluir los factores relevantes)
Algoritmo
El algoritmo o la fórmula matemática para calcular la tasa de variación es:
- [(A/B)-1]*100
En donde la variable A es la información más actual y la variable B es la menos reciente.
Ejemplo


Ejemplo en la MIR tomado del CONEVAL
Nivel | Nombre del indicador | Factores relevantes | Método de cálculo |
---|---|---|---|
Propósito | Tasa de variación del valor real en los activos en las unidades económicas rurales | Quién: Activos Qué: Se valúan | [(Valor real en los activos en las unidades económicas rurales apoyadas en el año 2016 / Valor real en los activos en las unidades económicas rurales apoyadas en el año 2014) - 1]*100 |
Componente | Tasa de creación anual de microempresas | Quién: Microempresas Qué: Se crean | [(Número de microempresas creadas con los apoyos del programa en el año 2016 / Número de microempresas creadas con los apoyos del programa en el año 2015)-1]*100 |
Revisión
Posteriormente se deben revisar los siguientes puntos:
- En el nombre del indicador se deben incluir los factores relevantes del resumen narrativo.
- Que las unidades de medida establecidas en el nombre del indicador tengan correspondencia con el método de cálculo.
- Que el numerador y denominador sea la misma variable en distintos periodos de tiempo.
Cómo se interpreta
Para finalizar, me gustaría poner este ejemplo para explicarme un poco mejor sobre este tipo de indicador.
En la NBA hay un jugador que se llama Kevin Durant, es muy bueno. Tiene actualmente 28 años, mide 2.06 metros y pesa 109 kg. De acuerdo con la Wikipedia. Vamos a revisar su estadística de puntos por partido, nos interesa saber si incrementó los puntos por partido de una temporada a otra, entonces qué tipo de indicador debemos usar? correcto, un indicador tipo tasa de variación, porque analizaremos la misma variable (puntos por partido) en distintos periodos de año.
Veamos la siguiente tabla:
Temporada | Equipo | Puntos por partido | Tasa de variación de puntos por partido en temporada regular de Kevin Durant |
---|---|---|---|
2008 | Seattle | 20.3 | |
2009 | Oklahoma | 25.3 | 25% |
2010 | Oklahoma | 30.1 | 19% |
2011 | Oklahoma | 27.7 | -8% |
2012 | Oklahoma | 28 | 1% |
2013 | Oklahoma | 28.1 | 0% |
2014 | Oklahoma | 32 | 14% |
2015 | Oklahoma | 25.4 | -21% |
2016 | Oklahoma | 28.2 | 11% |
2017 | Golden State | 25.1 | -11% |
Conclusiones
En conclusión, este tipo de indicador nos permite medir el comportamiento de una misma variable a través del tiempo y algo importante es que nunca se debe nombrar el indicador como «Tasa de crecimiento de…» o «Tasa de reducción…» porque no sabemos si habrá una reducción o crecimiento, sino lo sabremos hasta que hagamos la lectura y un juicio de valor. Simplemente el indicador deberá llamarse «Tasa de variación de … (complemento que incluyan los factores relevantes)».
Nos vemos en el próximo episodio y gracias por leer y escuchar!
-Isaac