Me estaba preguntando cómo se calcula el grado promedio de escolaridad, y navegando por el internet me encontré con un documento publicado por el INEGI llamado «Metodología de Indicadores de la Serie Censal» y me pareció una excelente herramienta que todos debemos de conocer, bueno no todos, pero sí los que estamos inmiscuidos en temas de planeación y programación.

Definición

En primera instancia, el INEGI define el grado promedio de escolaridad como:

Número de años que, en promedio, aprobaron las personas de 15 años y más de edad, en el Sistema Educativo Nacional.

Es decir que el indicador de grado promedio de escolaridad nos permite conocer el nivel de educación de una población determinada.

Forma de cálculo:

Suma de los años aprobados desde el primero de primaria hasta el último grado alcanzado de las personas de 15 años y más de edad, entre el total de la población de 15 años y más de edad.

Para tomar nota:

De acuerdo con el INEGI, al 2010, el grado promedio de escolaridad a nivel nacional era de 8.6, lo que equivalía a un poco más del segundo año de secundaria, para 2015 este indicador se ubica en 9.1. es decir incrementó un 5.8%. Así que en México, los habitantes de 15 años y más tienen 9.1 años de escolaridad en promedio, lo que significa un poco más de la secundaria concluida.

La Ciudad de México es la Entidad Federativa con mayor grado promedio de escolaridad con 11.1 años en promedio por persona y por el contrario Chiapas es el Estado con menor grado promedio de escolaridad con 7.3 años en promedio por persona.

Ejemplo

Y para cerrar este tema, me gustaría hacer un ejemplo. Supongamos que tenemos dos familias: Hernández y Pérez y vamos a determinar el grado promedio de escolaridad de cada familia.

La familia Hernández tiene 4 miembros, Papá, Mamá y dos hijos de 20 y 22 años respectivamente. El papá y la mamá terminaron la preparatoria y sus hijos solamente terminaron la secundaria. ¿Cuál es el grado promedio de escolaridad de la familia Hernández?

Sumamos los años estudiados de cada uno de los miembros y lo dividimos entre cuatro: (12 + 12 + 9 + 9)/4 = 10.5 es decir, en promedio cada integrante de la familia ha estudiado 10.5 años.

Por otro lado la familia Pérez tiene 5 miembros, Papá, Mamá y tres hijos de 30, 32 y 34 años respectivamente. El papá y la mamá terminaron solamente la primaria, y se esforzaron para darles un mejor futuro a sus hijos, así que dos de ellos lograron terminar la universidad pero el más joven solamente la secundaria. ¿Cuál es el grado promedio de escolaridad?

Sumamos los años estudiados de cada uno de los miembros y lo dividimos entre cinco: (6 + 6 + 17 + 17 + 9)/5 = 11 es decir, en promedio cada integrante de la familia Pérez ha estudiado 11 años. El promedio se baja por el hijo que solo estudió hasta la secundaria.

Eso es todo por el día de hoy, espero que sea de utilidad y nos vemos en el próximo episodio!

-Isaac

 

Muy buenos días a todos! Bienvenidos al Podcast de la Matriz de Indicadores para Resultados de ABBA INSADISA; el día de hoy continuamos con el ciclo de la Ficha Técnica del Indicador, en particular con el análisis de los Criterios CREMAA; el día de hoy comentaremos la característica de Economía,

Definición ASEG

De acuerdo con el Artículo titulado: «Criterios CREMAA, Criterio SMART» del Blog de la ASEG, la Economía se define como:

Que la información que se proporcione sea necesaria para generar el indicador deberá estar disponible a un costo razonable

Definición SHCP

Otra definición de la Guía para el Diseño de Indicadores Estratégicos de la SHCP es:

Todos los indicadores tienen costos e implicaciones para su construcción y medición; se deben elegir
aquellos que estén disponibles a un costo razonable.

Por otro lado, en el sitio web «Centro virtual del conocimiento para poner fin a la violencia contra las mujeres y niñas» un organismo de la ONU mujeres, encontré una reflexión la cual me permitiré parafrasear:

Desafíos y consideraciones al elegir indicadores

En un mundo perfecto, los indicadores de más calidad y más útiles serían los elegidos para monitorear y evaluar las actividades del programa; sin embargo, no vivimos en un mundo perfecto sino en un mundo real en donde muchos otros factores intervienen.

Algunas de las consideraciones al momento de seleccionar los indicadores son:

• Que los datos de las variables con las cuales estén construidos los indicadores, existan y estén disponibles y accesibles.
• Que los datos estén disponibles en la forma en que los requerimos, ya sea por sexo, grupo de edad, características socioeconómicas, etc.
• Que el costo de recolectar los datos para los indicadores esté disponible a un costo razonable. Y aquí no encontré algún parámetro que mencionaran las Instituciones líderes en temas de GpR o PbR, supongo porque cada caso, cada programa tendrá sus particularidades y no se puede generalizar. En todo caso ahí está la reflexión.

Para los amables oyentes que vivimos en México, me parece que contamos con una institución que hace un gran trabajo en materia de geografía y estadística que se llama INEGI. Y a propósito, me permito comunicarles que esta institución anunció El Sistema Integrado de Estadísticas sobre Violencia contra las Mujeres #SIESVIM el cual es un proyecto de estadística derivada que permite dar cuenta de la dimensión de la violencia ejercida en contra de las mujeres, las características, los tipos e intensidad con la que ocurre, a través de 272 indicadores, distribuidos en cuatro temáticas principales. Link para conocerla ow.ly/W2nH30goFrg

Muchas gracias por leer y escuchar y nos vemos en el próximo episodio.

Te invito a que te suscribas al Podcast en iTunes o IVOOX; síguenos en la página de facebook con el hashtag #Matrizdeindicadorespararesultados

Excelente inicio de semana!!!

-Isaac

Bienvenidos a este nuevo episodio del Podcast de la Matriz de Indicadores para Resultados de Abba Insadisa; hoy continuamos con el tema de la Relevancia como parte los Criterios CREMAA de los indicadores.

En el episodio pasado aprendimos la definición que nos da el Blogconeval.gob.mx y las preguntas guía para evaluar si un indicador cumple con ser Relevante para medir el logro del objetivo.

A continuación revisaremos otro indicador que está en la página de CONEVAL y estudiaremos cómo ellos aplicaron las preguntas guía. En el episodio anterior el indicador que revisamos desafortunadamente no cumplió con todas las preguntas y por tanto se concluyó que no es Relevante.

Recordando: para evaluar la Relevancia de un indicador, CONEVAL sugiere dos preguntas guías:

1er pregunta guía:

¿El indicador refleja un factor o variable central del logro del objetivo?

La respuesta es “sí”, cuando:

• El indicador da cuenta de al menos un factor relevante del objetivo al cual está asociado.
• El método de cálculo del indicador está expresado como la relación de dos o más variables.

Así que vamos al ejemplo:

Resumen narrativo	Factores relevantes		Nombre del indicador	Método de cálculo	Frecuencia de medición y meta anual
Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar, concluyen el nivel educativo.	- Sujeto: Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar. - Predicado: concluyen el nivel educativo.		Porcentaje de alumnos apoyados que concluyen sus estudios respecto al total de apoyados	(# de alumnos apoyados en el año t-5 que concluyen sus estudios en el año t / # de alumnos apoyados en el año t-5) * 100	- Frecuencia de medición: Anual - Meta anual: 75%

Revisión

1er pregunta guía	La respuesta es sí cuando:	Revisión
¿El indicador refleja un factor o variable central del logro del objetivo?	El indicador da cuenta de al menos un factor relevante del objetivo al cual está asociado.	El indicador aporta información sobre los alumnos que concluyen sus estudios, lo cual se relaciona con el factor relevante: "concluyen el nivel educativo." (el predicado que identificamos en la tabla anterior).
	El método de cálculo del indicador está expresado como la relación de dos o más variables.	El método de cálculo está expresado como la relación de dos o más variables.

2da pregunta guía:

¿El indicador está asociado a una meta específica de acuerdo a la frecuencia de medición establecida?

La respuesta es “sí”, cuando:

• El indicador tiene especificada al menos una meta y ésta está acorde con su frecuencia de medición (anual, semestral, etc.)

Revisión

2da pregunta guía	La respuesta es sí cuando:	Revisión
¿El indicador está asociado a una meta específica de acuerdo a la frecuencia de medición establecida?	El indicador tiene especificada al menos una meta y ésta está acorde con su frecuencia de medición (anual, semestral, etc.)	El indicador tiene una meta anual que es congruente con la frecuencia de medición del indicador (anual)

Así pues, terminamos con la revisión de este indicador y el veredicto es que sí es Relevante. Muchas gracias por leer y escuchar, espero que tengas un excelente resto de semana y excelente puente festivo.

Nos vemos en el próximo episodio!

-Isaac

Continuamos en el ciclo de la Ficha Técnica del Indicador, ahora tocaremos el tema de Relevancia como parte de los criterios CREMAA.

De acuerdo con el BlogConeval.gob.mx, la relevancia se refiere a que el indicador debe proveer información importante y con sentido práctico del objetivo que se quiere medir.

Antes de comenzar con los mecanismos para evaluar si un indicador cumple con el criterio de Relevancia, me gustaría recordar un término llamado: factores relevantes.

Hace un par de días grabé un episodio del podcast sobre los factores relevantes del resumen narrativo, aquí está el enlace si gustas escucharlo. 

Los factores relevantes se encuentran en los resúmenes narrativos, y se trata básicamente de identificar dos puntos fundamentales: El Sujeto y el Predicado.

• Qué se pretende medir (Predicado = describe la acción que realiza el sujeto o lo que se dice del sujeto)
• En quiénes se medirá (Sujeto = indica quien realiza la acción o de quien se dice algo)

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Ahora sí, ya estamos listos para revisar lo que sugiere CONEVAL referente a la evaluación de la Relevancia del indicador.

Primeramente, para evaluar la Relevancia de un indicador, CONEVAL sugiere dos preguntas guías:

1er pregunta guía:

¿El indicador refleja un factor o variable central del logro del objetivo?

La respuesta es «sí», cuando:

• El indicador da cuenta de al menos un factor relevante del objetivo al cual está asociado.
• El método de cálculo del indicador está expresado como la relación de dos o más variables.

Ejemplo:

Resumen narrativo	Factores relevantes		Nombre del indicador	Método de cálculo	Frecuencia de medición y meta anual
Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar, concluyen el nivel educativo.	- Sujeto: Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar. - Predicado: concluyen el nivel educativo.		Becas otorgadas a alumnos	(# de alumnos apoyados en el año t / # de becas programadas a entregar en el año t) * 100	- Frecuencia de medición: Anual - Meta anual: 100%

Revisión

1er pregunta guía	La respuesta es sí cuando:	Revisión
¿El indicador refleja un factor o variable central del logro del objetivo?	El indicador da cuenta de al menos un factor relevante del objetivo al cual está asociado.	Los factores relevantes identificados fueron los "Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar." y "la conclusión del nivel educativo por parte de ellos". Debido a que el indicador habla sobre Becas, no aporta información sobre ninguno de ellos, por lo tanto el indicador no es relevante para el objetivo planteado
	El método de cálculo del indicador está expresado como la relación de dos o más variables.	El método de cálculo está expresado como la relación de dos o más variables: # de alumnos apoyados en el año t y # de becas programadas a entregar en el año t)

2da pregunta guía:

¿El indicador está asociado a una meta específica de acuerdo a la frecuencia de medición establecida?

La respuesta es «sí», cuando:

• El indicador tiene especificada al menos una meta y ésta está acorde con su frecuencia de medición (anual, semestral, etc.)

Revisión

2da pregunta guía	La respuesta es sí cuando:	Revisión
¿El indicador está asociado a una meta específica de acuerdo a la frecuencia de medición establecida?	El indicador tiene especificada al menos una meta y ésta está acorde con su frecuencia de medición (anual, semestral, etc.)	El indicador tiene una meta anual que es congruente con la frecuencia de medición del indicador (anual)

Esto es todo por el episodio de hoy, espero que haya sido de utilidad y te espero en el próximo programa para continuar aprendiendo sobre la Matriz de Indicadores para Resultados.

-Isaac

El día de hoy, un episodio especial; mis comentarios y experiencias del Programa Unidos por tu salud en el Estado de Aguascalientes. Dale play en el audio y espero sea de utilidad.

-Isaac

El día de hoy platicaremos un ejemplo que tomé del BlogConeval.gob.mx de su artículo: ¿Cómo revisar indicadores? Criterios mínimos de claridad, relevancia monitoreabilidad y adecuación.

Veamos cómo se revisa la Claridad de los indicadores, como parte de la evaluación de los criterios CREMAA en el ciclo de la Ficha Técnica del Indicador.

Objetivo: Alumnos de instituciones públicas de educación superior que pertenecen a familias con ingreso inferior a la línea de bienestar, concluyen el nivel educativo.

Indicador 1

• Nombre del indicador: Becas otorgadas a alumnos
• Algoritmo: A/B*100
• Método de cálculo: (# de alumnos apoyados en el año t / # de becas programadas a entregar en el año t) * 100

¿El método de cálculo del indicador es coherente con su nombre?

• No, en el nombre no se especifica que se mide un porcentaje; el nombre del indicador solo se expresa como «becas otorgadas», lo cual no forma parte de las variables del método de cálculo.

¿Existe coherencia entre las variables que conforman el método de cálculo del indicador?

• Aunque la frecuencia de medición del numerador es coherente con la del denominador (año t), las unidades de medida entre la variable A y la variable B no son coherentes; recordemos en el caso de un indicador tipo porcentaje, la unidad de medida de la variable A y B deben ser la misma. En este caso la unidad de medida de la variable A es alumnos y la de la B son becas.

¿La descripción de las variables del método de cálculo permite tener claridad sobre cualquier concepto incluido en éste?

• Afirmativo, las variables usadas son claras y no tienen conceptos subjetivos.

 

Indicador 2

• Nombre del indicador: Porcentaje de alumnos apoyados que concluyen sus estudios respecto del total de apoyados
• Algoritmo: A/B * 100
• Método de cálculo: (# de alumnos apoyados en el año t-5 que concluyen sus estudios en el año t/# de alumnos apoyados en el año t-5)*100

¿El método de cálculo del indicador es coherente con su nombre?

• Sí, en el nombre se especifica que se mide un porcentaje; también el nombre expresa las variables que se establecen en el método de cálculo (alumnos que concluyen sus estudios y alumnos apoyados)

¿Existe coherencia entre las variables que conforman el método de cálculo del indicador?

• Sí, la frecuencia de ambas variables son coherentes. Se mide el porcentaje de los alumnos que fueron apoyados hace 5 años atrás y que terminan este año, con respecto de los que fueron apoyados hace 5 años; las unidades de medida de las variables son coherentes entre la variable A y B, es decir, son alumnos ambas.

¿La descripción de las variables del método de cálculo permite tener claridad sobre cualquier concepto incluido en éste?

• Afirmativo, las variables usadas son claras y no tienen conceptos subjetivos.

-Isaac